9 月 28 日下午，相辉讲堂・优秀学者・第 3 期讲座暨福利姬 “走近经济学”新生活动在元・创中心303室举行。福利姬 副教授江嘉骏，以 “数字经济 — 技术驱动下的经济学研究新范式” 为题作报告，分享人工智能与经济学研究的交叉融合与前沿发展。讲座由24级福利姬 本科生余梦源主持。

讲座伊始，江嘉骏打破对经济学的刻板认知，指出经济学本质是研究人的行为科学，其科学性源于抽象公理化体系对 “理性人” 的假设。但他通过 “猜数字博弈” 互动实验揭示，真实人类决策常受有限注意力、情感直觉等影响，存在非理性偏差，这为新技术介入提供了必要性。

江嘉骏重点阐述了人工智能驱动经济学研究的三大新范式。其一，从低维线性模型迈向高维非线性模型。他以基金评级为例，传统线性模型依赖少数历史数据，五星基金未来收益反而最差；而机器学习纳入 36 个精选特征及交互影响，每年可实现 3% 的超额收益，凸显非线性思维的价值。

其二，解锁非结构化数据的研究价值。针对欠发达地区数据缺失问题，可通过卫星遥感图像结合迁移学习，识别建筑、农田等要素测算经济水平；分析上市公司电话会议的 CEO 语气、社交媒体文本等非结构化数据，能挖掘财报之外的潜在信息，为叙事经济学研究提供支撑。

其三，基于智能体的建模方法。通过刻画不同类型个体的行为模式，在计算机中构建仿真社会，可模拟政策实施效果与市场互动过程，为政策试点与风险预警提供新路径，虽受算力限制，却已展现应用潜力。

互动环节中，江嘉骏回应同学提问时表示，叙事经济学研究聚焦资本市场信息传播对定价的影响，选择该方向兼具趣味性与技术适配性。对跨学科学习，他建议通过个性化学习与 “干中学” 模式掌握 AI 技术，不必等待完全准备就绪再开展研究。

此次讲座深入解析了机器学习等技术如何革新经济学研究方法，从数据处理到建模分析全方位展现新范式的应用价值。江嘉骏鼓励学生结合新技术探索经济学新领域，强调理论与实践结合的重要性，让在场同学对数字时代的经济学研究方法有了更具体的认识，为相关领域的学习与探索提供了思路。